Globale Studie: Potenzial für natürliche Vegetationen vielfältiger als gedacht

In den letzten Jahrzehnten wurden planetare Grenzen überschritten – etwa beim Klimawandel und beim Verlust der biologischen Vielfalt. Die UN rief daher die Jahre 2021 bis 2030 zur «Dekade zur Wiederherstellung von Ökosystemen» aus. Bis heute wird vor allem auf Wiederaufforstung gesetzt – selbst in Gebieten, die natürlicherweise keine Wälder sind. Dies hat zu zahlreichen Fehlschlägen von Pflanzprogrammen geführt, die in der wissenschaftlichen Literatur gut dokumentiert sind.

In der nun in Nature Communications veröffentlichten Studie schlagen die Forschenden einen Paradigmenwechsel vor. Mit einem neuartigen globalen Modell präsentieren sie die erste umfassende Karte, die das natürliche Vegetationspotenzial der Erde zeigt – einschliesslich Bäumen, Gräsern, Sträuchern und sogar von Natur aus vegetationsfreien Flächen.

Die Natur könnte anders sein

Unter der Leitung von Prof. Jean-François Bastin der Universität Lüttich, Gembloux Agro-Bio Tech und mitverfasst von Expert*innen aus 17 Ländern – auch von der BFH-HAFL – zeigt die Studie, wie terrestrische Ökosysteme unter unterschiedlichen ökologischen Einflüssen aussehen könnten; also nicht, was sein sollte, sondern was sein könnte.

«Unsere Modelle zeigen, dass die Natur deutlich anders aussehen kann als das, was wir heute sehen – und in welchem Ausmass», sagt Mitautor Claude Garcia, Professor für Governance von Waldlandschaften an der BFH- HAFL. «Mit dieser Karte können wir nun zeigen, wie unwahrscheinlich ein Wald oder eine Savanne an einem bestimmten Ort ist. Wir zeigen, wie schwierig es sein wird, ein Ökosystem wiederherzustellen oder zu erhalten – und wie sich die Natur voraussichtlich entwickeln wird.»

Über den Wald hinausdenken

Das Modell zeigt: 43 Prozent der Landfläche könnten natürlicherweise von Bäumen bedeckt sein, 39 Prozent von Gräsern und Sträuchern und 18 Prozent der Flächen wären natürlicherweise vegetationsfrei frei – abgesehen von Flechten, Moosen und einjährigen Pflanzen. Mithilfe von Szenarien zu Feuer, Wildtierverbiss und Klimawandel bis 2050 zeigen die Forschenden, wie stark Entscheidungen im Landschaftsmanagement die Landbedeckung beeinflussen; so können viele Pflanzenfresser den Waldanteil massiv verringern – beispielweise von 55  auf 11 Prozent in den Dinarischen Alpen. Kontrolliertes Feuer kann den Baumbestand je nach Intensität um über 20  Prozent verändern. Feuer und Pflanzenfresser sind entscheidende Faktoren für den Schutz und die Wiederherstellung von Ökosystemen – und die Studie zeigt, wie gross ihr Einfluss tatsächlich ist.

Die Studie nutzte Daten aus über 17’000 streng geschützten Gebieten, um natürliche Vegetationsmuster zu modellieren. Das Modell basiert auf über 40’000 Testflächen und sechs grossen Klimadatensätzen, die mithilfe von KI-Modellierung (neuronale Netzwerke) zusammengeführt wurden. Claude Garcia trug zu den theoretischen Grundlagen sowie deren Übersetzung in «Was-wäre- wenn»- Szenarien bei.

Autoren warnen vor pauschalen Lösungen

Studienleiter Jean- François Bastin macht klar, dass Ergebnisse bei der Wiederherstellung nicht festgelegt sind. Sie müssten für jede Landschaft gemeinsam mit den lokalen Akteuren sorgfältig durchdacht werden, denn «wenn unsere Entscheidungen nicht informiert sind, ist Scheitern die Norm». Claude Garcia unterstreicht: «Landschaften entstehen nicht einfach – wir gestalten sie gemeinsam mit der Natur.»

Das Modell ist offen zugänglich und benutzerfreundlich. Es ermöglicht Akteur*innen im Naturschutz, für jede Region zu untersuchen, wie Feuerhäufigkeit und Wildtierpräsenz das Gleichgewicht von Bäumen, Gräsern und offenen Flächen beeinflussen könnten.

Kontakt für Medienanfragen

Prof. Dr. Claude Garcia
Professor für Governance von Waldlandschaften
Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH- HAFL
claude.garcia@bfh.ch
+41 76 244 04 73
(in Englisch, Französisch, Spanisch)

Bettina Jakob
Leiterin Kommunikation
Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften BFH-HAFL
bettina.jakob@bfh.ch
+41 79 303 36 55